Descrição da vaga
Buscamos um(a) Analista de Analytics Sênior para atuar em iniciativas estratégicas de crédito, transformando dados em inteligência para apoiar decisões de negócio, aprimorar processos e potencializar resultados.Essa pessoa terá papel fundamental na análise de grandes volumes de dados, geração de insights e desenvolvimento de soluções analíticas que apoiem a evolução das estratégias de crédito, risco e performance da companhia.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver análises e estudos para apoiar decisões estratégicas das áreas de Crédito e Negócios.
- Construir, automatizar e otimizar processos de tratamento e disponibilização de dados.
- Criar dashboards, painéis gerenciais e indicadores para monitoramento de resultados.
- Integrar informações provenientes de diferentes fontes de dados, garantindo qualidade e consistência.
- Identificar oportunidades de melhoria por meio da análise de dados e comportamento dos clientes.
- Apoiar a definição e acompanhamento de políticas, indicadores e estratégias de crédito.
- Traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis para stakeholders técnicos e de negócio.
- Trabalhar em parceria com áreas multidisciplinares para apoiar iniciativas orientadas por dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
- Domínio avançado de SQL para consultas, manipulação e análise de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python aplicado à análise e processamento de dados.
- Conhecimento em bibliotecas como Pandas, NumPy ou similares.
- Experiência na construção de dashboards e visualização de dados.
- Capacidade analítica para transformar dados em insights de negócio.
- Boa comunicação e habilidade para interagir com áreas técnicas e executivas.
Requisitos desejáveis
- Experiência em Crédito, Risco, Cobrança ou Produtos Financeiros.
- Conhecimento em Power BI.
- Experiência com Databricks e ambientes de Big Data.
- Vivência com automação de processos e desenvolvimento de pipelines de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados e métricas de negócio.
- Experiência em ambientes financeiros, fintechs ou instituições de crédito.
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