Descrição da vaga
Você busca uma oportunidade para atuar como Analista de Dados, transformando dados em inteligência estratégica para apoiar a tomada de decisão e impulsionar a inovação do negócio? Temos uma excelente oportunidade para profissionais com perfil analítico, visão estratégica e paixão por dados e tecnologia.Nesta posição, você será responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções analíticas que suportem, de forma recorrente, a geração de inteligência para decisões estratégicas, identificação de oportunidades comerciais e desenvolvimento de novos produtos. Sua atuação envolverá a estruturação de pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados provenientes de fontes internas e externas, garantindo a confiabilidade e a disponibilidade das informações.Entre suas atividades estarão a modelagem de dados em seus níveis conceitual, lógico e físico, o desenvolvimento e a otimização de consultas analíticas, assegurando eficiência, escalabilidade e desempenho dos ambientes de dados, além da manutenção e evolução de modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning.Você também atuará no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa e modelos de linguagem (LLMs), aplicadas às necessidades do negócio. Além disso, será responsável pela construção de dashboards, produtos de dados e análises gerenciais voltadas aos diferentes níveis da organização, apoiando a tomada de decisão baseada em dados.Fará parte da rotina contribuir para a governança e a qualidade dos dados, desenvolver análises de oportunidades, benchmarks e simulações de negócio, além de apoiar iniciativas de inovação, desenvolvimento de produtos e estratégias de go-to-market. A atuação será integrada às áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, tecnologia da informação e demais empresas do grupo, garantindo alinhamento entre as soluções analíticas e os objetivos estratégicos da companhia.Também será responsável por documentar modelos, premissas, metodologias e limitações das soluções desenvolvidas, assegurando rastreabilidade, reuso, governança e auditabilidade dos ativos analíticos.Buscamos profissionais com formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas, experiência em modelagem e engenharia de dados, SQL, desenvolvimento de dashboards, análise estatística, Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial. Valorizamos conhecimentos em ambientes de dados modernos (Data Lake/Lakehouse), ferramentas de visualização, linguagens como Python e SQL, além de forte capacidade analítica, visão de negócio, comunicação e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares.Se você deseja fazer parte de uma equipe que utiliza dados e inteligência artificial para transformar informações em valor estratégico e impulsionar a inovação, venha integrar o nosso time!
Responsabilidades e atribuições
- Estruturar pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados internos e externos.
- Realizar a modelagem de dados (Data Modeling) — conceitual, lógica e física
- Desenvolver e otimizar queries analíticas garantindo eficiência, escalabilidade e custo controlado no lakehouse e nas camadas de consumo.
- Manter e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning.
- Desenvolver soluções de IA (incluindo IA Generativa e LLMs) aplicadas ao negócio.
- Construir dashboards e produtos de dados para diferentes níveis de decisão.
- Contribuir para a governança e qualidade dos dados sob gestão da área.
- Gerar análises de oportunidade, benchmarks e simulações de negócio.
- Apoiar analiticamente o desenvolvimento de novos produtos e o go-to-market
- Atuar em conjunto com áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, TI e empresas do grupo.
- Documentar modelos, premissas e limitações para garantir reuso e auditabilidade.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática Aplicada ou correlatas.
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Estatística aplicada
- IA Generativa e LLMs
- Power BI
- versionamento (Git)
- tratamento e integração de dados heterogêneos
- Databricks
- Azure Data Platform / Microsoft Fabric
Requisitos desejáveis
- Atuação anterior em projetos de estruturação de dados e condução de programas
- data-driven em ambientes corporativos complexos, preferencialmente no setor de
- engenharia e infraestrutura.
- Vivência com dados de engenharia (BIM, GIS, IoT, Digital Twin)
- Inglês avançado
- Espanhol intermediário ou avançado