Descrição da vaga
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A WeVets é o maior grupo de saúde veterinária do Brasil, com hospitais veterinários 24h, plano de saúde pet e um modelo que combina tecnologia, excelência clínica e experiência para tutores, pets e médicos-veterinários.
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em São Paulo – SP, em modelo híbrido.
Procuramos uma pessoa com sólida experiência em Dados para atuar como referência técnica do time, contribuindo para a evolução da nossa plataforma, construção de indicadores confiáveis e transformação de problemas de negócio em soluções de dados.
Para nós, senioridade vai além do domínio técnico: buscamos alguém capaz de compreender o contexto antes de construir a solução, antecipar riscos, questionar definições e contribuir para o desenvolvimento técnico do time.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar como referência técnica e analítica do time de Dados.
- Evoluir as camadas bronze, silver e gold da plataforma de dados no Microsoft Fabric.
- Desenvolver, revisar e otimizar pipelines, modelos de dados e processos de transformação em produção.
- Construir e evoluir modelos dimensionais, tabelas fato, dimensões, agregações e modelos semânticos.
- Conduzir a modernização de BIs legados, revisando regras de negócio, medidas DAX, Power Query e relacionamentos.
- Desenvolver análises e indicadores de ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade até a disponibilização do dado em produção.
- Investigar divergências e garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos principais dados e indicadores.
- Trabalhar diretamente com stakeholders para transformar necessidades de negócio em soluções de dados e apoiar definições de métricas.
- Realizar code reviews, disseminar boas práticas e apoiar tecnicamente o desenvolvimento de profissionais do time.
- Participar das decisões de arquitetura, priorização e evolução da plataforma analítica da companhia.
Requisitos e qualificações
- Experiência mínima de 5 anos atuando com Dados, preferencialmente em ambientes de produção.
- Conhecimento avançado em SQL e experiência com Python aplicado a processamento e transformação de dados.
- Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Experiência com modelagem dimensional e arquitetura de dados em camadas.
- Experiência com Power BI, DAX, Power Query e modelos semânticos.
- Experiência com Git, versionamento de código e code reviews.
- Capacidade de estruturar problemas complexos e transformar regras de negócio em soluções de dados.
- Autonomia, boa comunicação e capacidade de interagir com públicos técnicos e não técnicos.
- Perfil colaborativo e interesse em compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.
Será um diferencial
- Experiência com Microsoft Fabric e arquitetura Lakehouse.
- Conhecimento em PySpark, Delta Lake e/ou Databricks.
- Experiência com Microsoft Azure e Azure DevOps.
- Conhecimento de CI/CD, Data Quality, observabilidade e governança de dados.
- Experiência em modernização de ambientes Power BI e modelos semânticos.
- Experiência anterior como referência técnica ou na mentoria de profissionais.
- Vivência com dados de saúde, operações, faturamento, pagamentos ou serviços.
Nossa stack
Microsoft Fabric • Lakehouse • OneLake • Data Factory • PySpark • Python • Delta Lake • SQL • Power BI • DAX • Power Query • Microsoft Azure • Azure DevOps • Git
Informações adicionais
- Modelo de contratação: PJ
- Remuneração + benefícios
- Horário: segunda a sexta-feira, das 09h às 18h
- Modelo de trabalho: híbrido, com home office 2x por semana
- Local: Pinheiros - SP.