1. IDENTIFICAÇÃO

Cargo: Analista de Desenvolvimento de Automação e IA 

2. MISSÃO DO CARGO

Responsável por criar, implementar, integrar e otimizar, fluxos automatizados e soluções baseadas em Inteligência Artificial para aumentar a eficiência dos processos.

3. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Mapear e analisar processos de negócios para identificar oportunidades viáveis de automação e aplicação de IA.
• Desenvolver e orquestrar fluxos de integração complexos utilizando n8n e outras ferramentas de automação (RPA/iPaaS).
• Integrar APIs e Webhooks para conectar sistemas internos, plataformas de terceiros e grandes modelos de linguagem (LLMs).
• Construir e implantar agentes de IA e soluções de automação ponta a ponta, garantindo o tratamento correto de erros e falhas.
• Monitorar, manter e documentar as automações ativas, garantindo a governança, estabilidade e segurança dos dados.
• Apoiar áreas de negócio na tradução de necessidades operacionais em requisitos técnicos de tecnologia

4. PRÉ-REQUISITOS DO CARGO

Formação Acadêmica: Superior em andamento em Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Informática Desejável: Totvs RM, SharePoint, Microsoft Power Apps

Cursos Técnicos: N.A.

Técnicas

• Experiência prática avançada com n8n (desenvolvimento de fluxos, manipulação de nós complexos, expressões e JavaScript básico dentro da ferramenta).
• Domínio em Integrações: Criação e consumo de APIs RESTful/GraphQL, tratamento de webhooks e manipulação de arquivos JSON/XML.
• Linguagem de Programação: Domínio de Python (foco em automação, scripts e bibliotecas de IA) ou JavaScript/TypeScript.
• Inteligência Artificial: Experiência prática na integração de IA via APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) e uso de frameworks como LangChain ou nós de IA do n8n.
• Banco de Dados: Conhecimento em linguagem SQL para manipulação e consulta de dados (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Ferramentas Complementares: Familiaridade com controle de versão (Git) e conceitos de infraestrutura em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).