Descrição da vaga
Na Selbetti, estamos mudando o mundo da tecnologia com soluções inovadoras! Nossa equipe é formada por criativos, pensadores fora da caixa e, claro, apaixonados por tecnologia. Se você está cansado do mesmo de sempre e procura um lugar onde possa brilhar, você está no lugar certo!
TODAS AS NOSSAS VAGAS ESTÃO ABERTAS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA!
Responsabilidades e atribuições
- Analisar, compreender e realizar adaptações em modelos de Machine Learning existentes.
- Contribuir para a evolução e manutenção de esteiras de MLOps.
- Atuar com MLflow no gerenciamento, versionamento e rastreabilidade de modelos.
- Trabalhar com a plataforma Databricks na execução e operacionalização de fluxos de Machine Learning.
- Adequar modelos e processos aos padrões arquiteturais e técnicos estabelecidos.
- Contribuir para a automação, padronização e reprodutibilidade dos processos de Machine Learning.
- Trabalhar em conjunto com as equipes técnicas para garantir a integração dos modelos à arquitetura existente.
- Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e manutenção de código.
Requisitos e qualificações
- Experiência prática com Ciência de Dados e Machine Learning.
- Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e adaptação de modelos de Machine Learning.
- Experiência com MLOps e operacionalização do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento prático de MLflow.
- Experiência com Databricks aplicado a projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.
- Conhecimentos de Engenharia de Dados, incluindo pipelines, dependências e fluxos de execução.
- Conhecimento em Python e Git
Requisitos desejáveis
- Experiência com MLflow Tracking e Model Registry.
- Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs, Unity Catalog e Delta Lake.
- Experiência com práticas de CI/CD, como Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Conhecimento em testes automatizados, orquestração de workflows e deploy de modelos em produção.
- Experiência com modularização, organização e manutenção de código.
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