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Diseñar, desarrollar, integrar,
probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas
(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,
APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,
seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.
Responsabilidades y atribuciones Construir agentes y flujos
agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica
de ejecución.
·
Implementar agentes sobre Azure
AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
· Integrar el consumo de modelos a
través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo
de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
· Integrar herramientas y servicios
empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
· Implementar patrones RAG:
recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,
grounding y gestión de contexto.
· Desarrollar componentes backend
principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los
agentes.
· Integrar mecanismos corporativos de
identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
· Instrumentar logs, trazas, métricas,
consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
· Implementar pruebas funcionales,
evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
· Gestionar versionamiento de agentes,
prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.Requisitos y calificaciones
Desarrollo
Python,
APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos
Avanzado
IA Generativa
LLM, prompt engineering, tool/function
calling, contexto y tokens
Avanzado
Agentic AI
Diseño de
agentes, orquestación, multiagente y lifecycle
Avanzado
Azure AI / AWS AI
Azure AI
Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA
Intermedio/Avanzado
Framework Agentes
Python,
CrewAI, LangChain / LangGraph
Avanzado
Integraciones
MCP, APIM, gateways, APIs y conectores
corporativos
Intermedio
RAG
Embeddings, búsqueda vectorial/semántica,
grounding
Intermedio/Avanzado
DevSecOps
Git,
CI/CD, secretos, autenticación/autorización
Intermedio
Observabilidad
Logs,
trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM
Intermedio
· Experiencia comprobable en
desarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.
· Experiencia práctica en soluciones
de IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más o
proyectos equivalentes demostrables.
· Experiencia integrando soluciones
cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.
· Capacidad para diseñar soluciones
mantenibles, seguras, observables y reutilizables.
· Capacidad para trabajar con
Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.Comunicación técnica clara
y capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentes
desarrolladosEntregables esperados· Agentes funcionales implementados de
acuerdo con los casos de uso priorizados.
· Código fuente versionado,
parametrizado y documentado.
· Prompts, tools, configuraciones y
dependencias versionadas.
· Integraciones con LLM Gateway,
MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.
· Pruebas y evidencias de evaluación
funcional, calidad y regresión.
· Documentación técnica, diagramas de
integración y guía de operación/soporte.
· Transferencia de conocimiento al
equipo interno.