Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da nossa estrutura analítica, desenvolvendo bases de dados confiáveis, pipelines escaláveis e soluções que apoiem a tomada de decisão do negócio.
A pessoa será responsável por preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, utilizando o ecossistema Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse.
Procuramos um perfil com forte conhecimento técnico, visão de negócio e capacidade de transformar necessidades analíticas em soluções de dados bem estruturadas, com qualidade, governança e desempenho.
Responsabilidades e atribuições
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Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores para consumo por áreas de negócio, analistas e cientistas de dados.
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Construir, orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure, Databricks e tecnologias relacionadas.
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Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados, incluindo a organização em camadas Bronze, Silver e Gold.
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Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados disponibilizados.
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Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em estruturas de dados adequadas.
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Apoiar iniciativas relacionadas a análises de comportamento, prevenção a fraudes, risco e outros indicadores de negócio.
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Colaborar com cientistas de dados e demais equipes técnicas na integração de dados e, quando necessário, no suporte à implementação e produtização de modelos analíticos.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
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Domínio de SQL avançado para consultas complexas, transformações e estruturação de dados.
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Experiência sólida com Python e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
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Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake e demais recursos do ecossistema Azure aplicados à Engenharia de Dados.
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Domínio de Databricks e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
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Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases para consumo analítico.
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Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Diferenciais
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Conhecimentos em estatística, análise de dados e bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.
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Experiência com governança e controle de acesso a dados no Databricks, especialmente Unity Catalog.
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Conhecimentos em Git, CI/CD e automação de processos.
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Experiência nos setores financeiro ou de saúde, especialmente com dados relacionados a risco, crédito, comportamento de clientes ou prevenção a fraudes.
Perfil esperado
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Visão analítica e de negócio: capacidade de compreender necessidades das áreas e transformá-las em soluções técnicas de dados.
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Foco em qualidade: atenção à consistência, confiabilidade, organização e desempenho das bases disponibilizadas.
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Autonomia e organização: capacidade de conduzir atividades com responsabilidade, priorização e foco em resultados.
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Colaboração: facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares, apoiando analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.
Benefícios:
🍽️ Vale refeição ou Vale alimentação
🩺 Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
🦷 Plano odontológico
🏋️♂️ Wellhub (Gympass)
🐕Auxílio Pet
💊 Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
❤️🩹 Seguro de vida
🏦 Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
👶 Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
🤰 Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
💝 Programa Minha Nova Parceria de Confiança
🎂 Day off no seu aniversário
🤝 Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
⭐Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)
Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.
🌈 Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto 💎
Aviso de Proteção de Dados para Candidatos
Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.
O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf
Informações adicionais
Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.
Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.
Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.
O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO).