Especialista de Dados

Sobre a área:

Descrição da vaga:

Buscamos uma pessoa para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo dados disponíveis, confiáveis, seguros e performáticos para apoiar a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Sustentar e evoluir os pipelines existentes, garantindo estabilidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados;
• Implementar novas ingestões e integrar diferentes fontes de dados à plataforma;
• Monitorar pipelines de dados, identificando falhas, gargalos e inconsistências e atuando de forma proativa na resolução de incidentes;
• Otimizar a performance de pipelines, consultas e demais componentes da arquitetura de dados;
• Monitorar e otimizar o consumo de recursos da plataforma, buscando equilíbrio entre performance, qualidade e custos;
• Implementar validações, testes e controles para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;
• Utilizar Azure DevOps para versionamento, controle de mudanças e gestão das entregas;
• Criar e manter a documentação técnica de pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura;
• Apoiar as áreas usuárias no acesso, entendimento e utilização dos dados e ferramentas disponíveis;
• Apoiar a gestão de acessos aos dados e ferramentas, garantindo aderência às políticas de segurança e governança;
• Atuar em parceria com times de negócio, Analytics, Ciência de Dados e Engenharia, traduzindo necessidades em soluções de dados escaláveis.

Requisitos e qualificações:

• Conhecimento em fundamentos de Engenharia de Dados, incluindo pipelines, ETL/ELT, Data Lakes e Data Warehouses;
• Conhecimento em arquitetura de dados em Cloud, especialmente GCP e Azure;
• Conhecimento em modelagem de dados dimensional, Data Vault e/ou modelagem analítica com DBT;
• Conhecimento em DataOps e práticas de CI/CD para dados;
• Conhecimento em Python aplicado à Engenharia de Dados, incluindo ETL, automações e APIs;
• Conhecimento avançado em SQL;Conhecimento em Git e versionamento de código;
• Conhecimento em Snowflake, incluindo performance tuning e modelagem;
• Conhecimento em DBT para desenvolvimento de modelos, testes e documentação;
• Conhecimento em Airflow para orquestração de pipelines e DAGs;Conhecimento em Spark para processamento distribuído e otimização.

Benefícios:

• Salário compatível com o mercado;
• Participação dos lucros e resultados;
• Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
• Vale Refeição;
• Assistência Médica e Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Seguro de vida;
• Total Pass;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Day Off Aniversário.