Buscamos um(a) Especialista em Metadados Geoespaciais para atuar de forma hands-on e altamente técnica na estruturação, organização, validação e gestão de metadados relacionados a dados geoespaciais.
Essa pessoa será responsável por garantir que os dados geográficos estejam corretamente catalogados, padronizados, documentados, consistentes e em conformidade com os padrões técnicos aplicáveis, especialmente a ISO 19115 e o Perfil MGB – Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil.
Principais responsabilidades
- Estruturar, organizar e revisar metadados geoespaciais;
- Catalogar dados e informações geográficas;
- Avaliar a qualidade, consistência e completude dos metadados;
- Garantir a conformidade dos metadados com a ISO 19115 e o Perfil MGB;
- Trabalhar com padrões e modelos de metadados geoespaciais;
- Apoiar a organização e publicação de informações em catálogos de dados geográficos;
- Realizar validação e consistência das informações cadastradas;
- Apoiar a integração e interoperabilidade de dados geoespaciais;
- Utilizar ferramentas de gerenciamento e catálogo de metadados, como GeoNetwork, quando aplicável;
- Documentar estruturas, padrões e procedimentos relacionados aos metadados;
- Apoiar tecnicamente equipes de Geoprocessamento e demais profissionais envolvidos no projeto.
Requisitos obrigatórios
- Formação superior completa em Geografia, Biblioteconomia ou áreas correlatas;
- Obrigatório possuir diploma ou documento comprobatório da formação;
- Mínimo de 3 anos de experiência profissional comprovada;
- Experiência prática com metadados geoespaciais/geográficos;
- Conhecimento e experiência prática com a ISO 19115;
- Conhecimento e experiência comprovada com o Perfil MGB – Perfil de Metadados Geoespaciais do Brasil;
- Experiência com organização, catalogação, estruturação ou gestão de informações/metadados geoespaciais.
O que buscamos
Buscamos um profissional especialista, analítico e hands-on, com domínio técnico de metadados geoespaciais e capacidade de trabalhar diretamente na estruturação e validação das informações.
É importante ter experiência prática com padrões de metadados e atenção aos detalhes, garantindo que os dados estejam estruturados, padronizados, consistentes, documentados e preparados para interoperabilidade.
Modelo de trabalho
🏠 100% remoto
💼 Contrato Full Time