Especialista em Soluções de IA & Dados

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa Especialista em Soluções
de IA & Dados para projetar, desenvolver e evoluir soluções que integrem
dados, sistemas, automações e agentes de Inteligência Artificial.

A posição combina profundidade técnica e visão consultiva
para transformar necessidades de negócio em soluções seguras, escaláveis e
mensuráveis dentro do ecossistema Microsoft.

A atuação envolve relacionamento direto com clientes e
partes interessadas, participação em reuniões técnicas e comerciais e
colaboração com equipes multidisciplinares em projetos de diferentes segmentos
e níveis de complexidade.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar arquiteturas e soluções de IA, dados e automação utilizando Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Microsoft Foundry, Copilot Studio e Power Platform.
• Construir e evoluir agentes, assistentes e aplicações de IA generativa conectados a dados e processos corporativos.
• Desenvolver modelos de dados, pipelines, integrações, ETLs, APIs, conectores e endpoints MCP.
• Criar soluções e painéis analíticos e experiências de consulta a dados que apoiem a tomada de decisão.
• Mapear processos e identificar oportunidades, traduzindo casos de uso em arquiteturas, backlog e planos de implementação.
• Participar da elaboração de escopos, estimativas, propostas e apresentações técnicas em parceria com os times comerciais e de projetos.
• Realizar testes funcionais, técnicos, de segurança, desempenho e qualidade das respostas produzidas pelas soluções de IA.
• Monitorar desempenho, consumo, custo, confiabilidade e adoção das soluções, promovendo melhorias contínuas.
• Aplicar práticas de segurança, governança de dados, identidade, privacidade, observabilidade e uso responsável de IA.
• Conduzir sessões práticas, demonstrações, transferência de conhecimento e iniciativas de apoio à adoção das soluções implementadas.

Requisitos e qualificações

• Experiência profissional comprovada de no mínimo 3 anos em projetos de dados, analytics ou Inteligência Artificial no ecossistema Microsoft.
• Inglês intermediário para leitura técnica e comunicação em contextos profissionais.
• Formação técnica concluída ou ensino superior completo/em andamento em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Experiência profissional equivalente também poderá ser considerada.
• Experiência em levantamento, tradução e documentação de requisitos técnicos e de negócio junto a clientes e partes interessadas.
• Capacidade de produzir documentação técnica, conduzir apresentações e atuar de forma organizada em múltiplos projetos.
• Boa comunicação verbal e escrita, postura consultiva, autonomia e orientação à resolução de problemas.
• Experiência sólida em pelo menos um dos dois núcleos da posição: desenvolvimento de soluções de IA com Microsoft Foundry e serviços Azure AI, ou engenharia e análise de dados com Microsoft Fabric, além de conhecimento funcional no núcleo complementar.
• Experiência com engenharia e modelagem de dados, pipelines, OneLake, lakehouse, warehouse, qualidade, catálogo e linhagem.
• Conhecimento de IA generativa, agentes, busca vetorial, RAG, avaliação, observabilidade e uso responsável de IA.
• Capacidade de desenvolver integrações seguras, controle de acesso, proteção de dados e supervisão humana.

Certificações obrigatórias

• AI-103
• DP-600
• DP-700
• AB-620
• AB-100

Requisitos desejáveis

• Conhecimento funcional de Power BI, Power Platform, Copilot Studio, MCP, Databricks, MLOps ou LLMOps.
• Certificação PL-400 ou credencial sucessora AB-400: Power Platform Developer Associate.
• Certificação PL-600: Power Platform Solution Architect Expert ou credencial sucessora oficialmente reconhecida.
• Experiência com Power BI, Power Platform, Copilot Studio, endpoints MCP, Databricks, MLOps ou LLMOps.
• Vivência com Azure Functions, Logic Apps, Data Factory e Event Hubs ou serviços equivalentes.
• Experiência com modelos multimodais, engenharia de prompts, avaliação de qualidade e mitigação de riscos em IA generativa.
• Experiência em projetos consultivos de transformação digital, governança de IA e adoção de Copilot.