Descrição da vaga
Liderar a célula estratégica de Inteligência Artificial aplicada à área Comercial da TOTVS, sendo a ponte entre a equipe técnica (cientistas de dados e analistas), a Diretoria Comercial e a liderança executiva. Sua missão é transformar modelos de dados e IA em soluções práticas para alavancar a performance dos executivos de vendas, otimizando o ciclo de vida do cliente (segmentação, previsão de churn) e a automação de processos comerciais.
Responsabilidades e atribuições
- Liderança de Célula Híbrida: Gerir e desenvolver uma equipe multidisciplinar formada por analistas de negócios e cientistas de dados (estrutura 50% técnica e 50% voltada a negócios);
- Gestão de Projetos de IA End-to-End: Conduzir projetos desde o mapeamento da dor de negócio, concepção do modelo, testes e implantação até o monitoramento contínuo em produção;
- Inteligência de Vendas: Implementar e calibrar algoritmos de Customer Intelligence (churn prevention, clusterização de contas e esteira de automação comercial);
- Atuar com articulação política e tradutor de demandas: levar as dores comerciais para a linguagem técnica e transformar métricas estatísticas em direcionamentos acionáveis para diretores e o C-levels;
- Governança e Análise de Dados: Acompanhar consultas e extrações via SQL, garantindo a integridade dos dados gerados pelas ferramentas e relatórios executivos;
- Suporte à Tomada de Decisão Comercial: Assumir riscos calculados, tomar decisões com agilidade e manter o ritmo do time durante os períodos críticos de fechamento comercial.
Requisitos e qualificações
- Ensino Superior Completo;
- Perfil com Viés de Negócios: Trajetória consistente em inteligência comercial, estratégia de vendas, CRM ou receita (Sales Ops / RevOps);
- Gestão e Implantação de IA: Experiência prática na condução e aplicação de soluções de Inteligência Artificial / Machine Learning voltadas a negócios;
- Manipulação de Dados: Conhecimento prático em SQL (bancos de dados relacionais), interpretação de dados e métricas analíticas;
- Liderança de Pessoas: Experiência comprovada em liderança de equipes multidisciplinares e gestão de múltiplos stakeholders.
Requisitos desejáveis
- Familiaridade com arquitetura de dados e ferramentas na GCP (Google Cloud Platform) e Google Workspace;
- Noções de linguagens de programação analítica (ex: Python/R);
- Vivência prévia no setor de tecnologia, SaaS ou grandes ecossistemas corporativos.
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