Descrição da vaga
Buscamos um vendedor com domínio de vendas de soluções cloud, capaz de entender a operação do cliente e conectar tecnologia a resultados concretos para o negócio: eficiência operacional, redução de custos e geração de receita.
Você conduzirá o ciclo comercial de ponta a ponta: fará o discovery, identifica oportunidades, auxiliará a proposta de valor e conduzirá, com o apoio do time técnico, a definição da solução e eventuais PoCs até o fechamento. Terá metas próprias de consumo e de novos contratos, com foco em projetos de Data & AI no Google Cloud (BigQuery, Vertex AI e Gemini), sabendo traduzir as capacidades dessas soluções em benefícios relevantes e mensuráveis para o cliente.
Responsabilidades e atribuições
- Gerar e fechar novos negócios, e expandir contas existentes (upsell e cross-sell).
- Conduzir discovery com times de TI, dados e áreas de negócio.
- Conduzir junto ao time de pré-vendas propostas técnico-comerciais
- Elaborar business cases com ROI.
- Trabalhar em co-sell com o Google (AEs, Customer Engineers, programas de funding e incentivos).
- Fazer a transição para Delivery e Customer Success com escopo claro, para que a implementação e o consumo prometidos se concretizem.
- Manter pipeline, forecast e oportunidades atualizadas no CRM (HubSpot).
Requisitos e qualificações
- 5 anos ou mais em vendas consultivas B2B, com pelo menos 2 anos com experiência com vendas de produto de Cloud.
- Histórico comprovado de fechamento de deals enterprise, com venda para decisores técnicos e de negócio.
- Certificação Google Cloud
- Inglês intermediário-avançado
Requisitos desejáveis
- Experiência prática em papeis de Sales Engineer ou Customer Engineer em Cloud, dados ou SaaS.
- Experiência em um partner Google Cloud ou no próprio Google.
- Conhecimento de Google Maps Platform (GMP) ou de casos de geolocalização e logística.
- Experiência prática com o stack de dados do GCP: BigQuery, Vertex AI e ferramentas de ingestão e BI.
- Domínio de conceitos de dados e IA: data warehouse e lakehouse, pipelines, governança, ML e GenAI (RAG, agentes, casos de uso de LLM).
- Espanhol avançado.
- SQL e Python em nível hands-on.
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