¡Se parte de Stefanini!En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente
la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e
implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección
técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas
a las necesidades del negocio.
Responsabilidades y atribuciones
Liderar técnicamente al equipo responsable
del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.
Revisar y validar diseños y arquitecturas
de las soluciones.
Definir buenas prácticas y lineamientos
técnicos para el desarrollo de agentes.
Brindar soporte y orientación técnica a
los desarrolladores.
Realizar revisiones de código y diseño
cuando corresponda.
Acompañar técnicamente los proyectos desde
la definición hasta su implementación.
Identificar y gestionar riesgos,
dependencias y bloqueos técnicos.
Promover la reutilización de componentes,
APIs, prompts y patrones de solución.
Coordinar con Arquitectura, Seguridad,
Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.
Asegurar la documentación técnica y
transferencia de conocimiento.
Realizar seguimiento del avance técnico de
las iniciativas de la fábrica.
Requisitos y calificacionesRequisitos
obligatorios
Experiencia
Mínimo 5 años de experiencia en TI.
Mínimo 1 año de experiencia práctica en
IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.
Experiencia previa como Tech Lead,
Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.
Experiencia liderando técnicamente equipos
de desarrollo.
Experiencia participando en proyectos con
múltiples equipos y stakeholders.
Experiencia en diseño o validación de
soluciones tecnológicas.
Conocimientos
técnicos
Conceptos y arquitectura de IA
Generativa y Agentic AI.
Experiencia práctica con LLM y prompt
engineering.
Conocimiento de RAG, embeddings y
gestión de contexto.
Conocimiento de agentes, workflows y
tool/function calling.
Experiencia con Python y APIs REST.
Experiencia con al menos una plataforma
Cloud, preferentemente Azure o AWS.
Conocimiento de al menos uno de los
siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o
equivalente.
Conocimientos básicos de CI/CD,
versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitos
deseables
Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI
Foundry.
Experiencia con AWS Bedrock.
Conocimiento de MCP.
Experiencia con LLMOps / AgentOps.
Conocimiento de observabilidad y
evaluación de agentes.
Conocimientos de seguridad aplicada a
soluciones GenAI.
Experiencia en ambientes empresariales de
gran escala.
Certificaciones relacionadas con Cloud, IA
o Arquitectura.