Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

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Responsabilidades e atribuições

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Python em ambiente produtivo;
• Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
• Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;
• Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;
• Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.
• Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.

Etapas do processo

1. Cadastro
2. Mapeamento de Stack
3. Fit Cultural
4. Entrevista Líder
5. Cadastro de Qualificação
6. Oferta e Negociação
7. Contratação