Resumo da vaga:
A Extractta está em busca de um(a) Data Engineer Júnior para atuar em um projeto estratégico em uma grande instituição do segmento financeiro, integrando a equipe de Governança de Dados e Inteligência Artificial.
O(a) profissional terá atuação voltada à governança de agentes de IA Generativa, contribuindo para a definição de padrões, processos, controles e guardrails que garantam a utilização segura, responsável e eficiente de soluções de inteligência artificial no ambiente corporativo.
Buscamos um perfil com conhecimento técnico do ecossistema de IA Generativa, visão analítica e capacidade de apoiar e conduzir iniciativas de governança, promovendo a integração entre áreas técnicas e de negócio.
Responsabilidades e atribuições:
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Atuar nas iniciativas de governança de agentes de Inteligência Artificial, contribuindo para a definição e implementação de padrões, processos e guardrails corporativos.
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Conduzir e apoiar alinhamentos com áreas de negócio, engenharia, arquitetura, segurança da informação e compliance.
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Avaliar riscos, viabilidade e aderência de soluções de IA às políticas internas, aos requisitos de segurança e às regulamentações aplicáveis.
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Estruturar e acompanhar controles para utilização de agentes de IA, assegurando segurança, privacidade, rastreabilidade e monitoramento.
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Contribuir para a definição de padrões de utilização de LLMs, APIs, integrações, chaves de acesso e credenciais.
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Documentar casos de uso, riscos, limitações, responsabilidades e diretrizes relacionadas às soluções de inteligência artificial.
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Acompanhar a adoção de soluções de IA Generativa, identificando oportunidades de melhoria e promovendo boas práticas de IA responsável.
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Apoiar a tradução de necessidades de negócio em requisitos técnicos, controles e direcionamentos estruturados de governança.
Requisitos e qualificações:
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Conhecimento do ecossistema de Inteligência Artificial Generativa e modelos de linguagem (LLMs).
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Familiaridade com conceitos e tecnologias relacionados a:
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LLMs: funcionamento, inferência, contexto e tokens.
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Agentes de IA: funcionamento, orquestração e interação com ferramentas.
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MCP (Model Context Protocol): protocolos de integração e comunicação com ferramentas e fontes de dados.
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Skills e Tools: utilização de recursos e ferramentas por agentes inteligentes.
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RAG (Retrieval-Augmented Generation): técnicas de recuperação e contextualização de informações.
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Prompt Engineering: estruturação de instruções e interações com modelos de IA.
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Conhecimento de conceitos de governança de dados e IA, incluindo políticas, controles e guardrails.
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Noções de gestão de riscos, segurança da informação, privacidade de dados e LGPD.
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Familiaridade com mecanismos de monitoramento, auditoria e rastreabilidade de soluções tecnológicas.
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Conhecimento sobre APIs, integrações e gerenciamento de credenciais e chaves de acesso.
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Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em requisitos e direcionamentos estruturados.
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Boa capacidade de documentação técnica e organização de processos.
Desejáveis:
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Vivência acadêmica ou profissional em projetos de IA Generativa, agentes inteligentes ou governança de dados.
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Familiaridade com plataformas e frameworks de IA, como Azure AI, AWS Bedrock, LangChain ou LangGraph.
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Conhecimento de boas práticas e frameworks de governança e IA responsável, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
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Experiência com iniciativas de segurança, compliance ou gestão de riscos tecnológicos.
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Conhecimento do ambiente regulatório e dos processos de instituições financeiras.
Benefícios:
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
- Auxílio para Certificações;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.