Descrição da vaga
O seu papel será conectar as dores operacionais do segmento de food service à engenharia de agentes autônomos, desenvolvendo soluções integradas a dados e medindo o impacto direto na eficiência dos clientes.
Aqui, o seu foco não é apenas programar algoritmos nem apenas gerenciar métricas de negócio, mas atuar como a ponte técnica-aplicada: diagnosticar na ponta (escuta ativa), codificar/estruturar a solução agêntica (prompt engineering + orquestração + queries de dados) e validar o ROI através de métricas operacionais claras (tempo de atendimento, acurácia de pedidos, ganho de produtividade).
Responsabilidades e atribuições
- Mapeamento e Escuta Ativa: Interagir com os times operacionais e clientes do segmento de food service para diagnosticar dores, gargalos e necessidades reais de automação/inteligência.
- Construção de Agentes de IA: Desenvolver, testar e implementar agentes de IA autônomos/assistivos, garantindo arquiteturas modulares, escaláveis e reaproveitáveis em diferentes clientes.
- Análise e Impacto de Negócio: Definir e acompanhar indicadores chave de desempenho (KPIs e OKRs), garantindo que as soluções de IA gerem impacto mensurável (ex: redução de tempo de atendimento, aumento de eficiência operacional, acurácia de pedidos).
- Integração de Dados: Realizar consultas e conexões em bancos de dados para extrair, estruturar e alimentar os agentes com contextos e informações relevantes em tempo real.
- Melhoria Contínua: Monitorar a performance dos agentes em produção, realizando ajustes contínuos de prompt engineering, lógica de decisão e integração.
Requisitos e qualificações
- Experiência Profissional: Atuação prévia como Analista em projetos de Tecnologia, Dados ou Inteligência Artificial.
- Conhecimento em IA: Domínio prático em arquiteturas de Agentes de IA (LLMs, Prompt Engineering, Frameworks de Agentes como LangChain, CrewAI, AutoGen ou soluções proprietárias/no-code/low-code avançadas).
- Habilidades Analíticas e de Negócio: Capacidade de traduzir necessidades da operação em métricas de negócio e requisitos técnicos de IA.
- Escuta Ativa e Empatia: Excelente comunicação interpessoal para extrair necessidades reais dos utilizadores da ponta.
- Manipulação de Dados: Conhecimento prático em SQL e consultas a bancos de dados (relacionais ou não-relacionais) para viabilizar dados de contexto aos agentes.
Requisitos desejáveis
- Domínio de Software/Programação: Conhecimentos básicos/intermediários de desenvolvimento de software (ex: Python, consumo/criação de APIs REST) para criar integrações diretas entre o agente e os sistemas internos.
- Mercado de Food Service: Vivência prévia no ecossistema de alimentação fora do lar (restaurantes, dark kitchens, franquias, logística de entrega ou SaaS para o setor).
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