Resumo: Estamos buscando um(a) Líder de Ciência de Dados para conduzir tecnicamente o time de ciência de dados de um cliente Ideen, um marketplace digital de alto volume de tráfego. A área de dados foi estruturada há cerca de dois anos e já opera um ambiente consolidado sobre Databricks, que reúne em uma visão única do cliente sinais de navegação, informações de crédito, histórico de manutenção e registros de CRM da rede de parceiros.
Engenharia e análise já estão maduras. Ciência de dados tem modelos relevantes rodando em produção, ordenação de resultados de busca, score proprietário e recomendação de itens similares e vive agora o momento de escalar. A posição existe exatamente para dar ao time a liderança técnica que hoje falta: alguém que conduza pessoas sem sair do código. É uma cadeira de alta visibilidade, com interlocução direta com Produto, Marketing e a liderança de dados do cliente, e com espaço real para definir o padrão técnico de uma área em plena expansão.
Responsabilidades:
- Conduzir tecnicamente o time de ciência de dados, mantendo atuação hands-on em modelagem e revisão de código.
- Organizar o backlog de modelagem junto à liderança de dados do cliente e traduzir demanda de negócio em hipótese testável.
- Definir padrões de desenvolvimento, validação e documentação de modelos.
- Sustentar a interlocução com Produto e Marketing na definição de métricas, desenho de experimentos e leitura de resultados.
- Desenvolver tecnicamente os cientistas do time, com acompanhamento individual e ritual de revisão.
Requisitos:
- Disponibilidade para modelo híbrido, com 3 dias presenciais por semana, na região do Shopping JK Iguatemi (São Paulo).
- Experiência prévia em liderança de times de ciência de dados, com atuação técnica preservada, não é uma posição de gestão sem prática técnica atual.
- Vivência em marketplace, e-commerce ou plataformas digitais de alto volume de tráfego.
- Domínio do ciclo completo de modelos, da concepção à operação em produção.
- Experiência com produtos de busca, ordenação, recomendação ou personalização.
- Python e SQL em nível avançado.
- Capacidade de navegar em notebooks de terceiros e entender rapidamente código que não escreveu.
Diferencial:
- Vivência em ambiente Databricks.
- Experiência em desenho de experimentos e testes A/B em produto digital.
- Passagem por área de dados em formação ou reestruturação.
- Inglês em nível avançado.
Informações da Empresa: Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas. Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados. Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.