Descrição da vaga
Missão do cargo
Atuar na sustentação, desenvolvimento e evolução contínua do ecossistema de automação e inteligência. O profissional será responsável por mapear processos, construir e integrar robôs, automações via API/low-code e Agentes de IA, além de atuar no suporte de 2º nível para garantia de estabilidade, desempenho e segurança das soluções em produção.
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER
- Desenvolver, testar e implantar fluxos de automação utilizando plataformas internas, plataformas low-code/no-code e integrações via scripts/APIs;
- Apoiar o desenvolvimento e orquestração de Agentes de IA e fluxos cognitivos integrados aos processos de negócio;
- Integrar sistemas legados, APIs REST, webhooks, bancos de dados e ferramentas corporativas;
- Analisar processos manuais junto às áreas de negócio para identificar oportunidade de automação;
- Avaliar ideias de usuários, transformar em requisitos viáveis e elaborar documentações técnicas/funcionais;
- Propor melhorias contínuas, otimização de fluxos existentes e refinamento de prompts/regras de automação;
- Atuar como 2º nível no suporte, investigação avançada de logs e tratamento de exceções/falhas de execução de robôs e agentes;
- Monitorar a performance, volumetria e disponibilidade do parque de automações;
- Garantir a aplicação de boas práticas de segurança: gestão segura de credenciais, controle de acesso, auditoria e tratamento estruturado de erros;
- Elaborar e manter atualizadas as documentações, guias de suporte N1, mapas de integrações e procedimentos de contingência.
Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ
- Experiência prática com plataformas iPaaS/low-code.
- Domínio de consumo e integração de APIs REST, JSON, Webhooks e rotinas de autenticação (OAuth, API Keys).
- Conhecimentos em lógica de programação (variáveis, estruturas condicionais, loops, exceções) e linguagens de apoio (Python, JavaScript ou C# são diferenciais).
- Noções ou experiência com IA Generativa, Prompts e consumo de APIs de LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
- Noções de frameworks de agentes ou orquestração cognitiva.
- Conhecimentos intermediários em bancos de dados e linguagem SQL.
- Capacidade de interpretar logs de execução, investigar bugs de sistemas/redes e diagnosticar falhas de integração.
- Conhecimento de Git ou outro controle de versão.
- Noções de observabilidade, alertas e boas práticas de segurança da informação.
Escolaridade & Formação:
- Ensino superior completo ou cursando em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
- Cursos técnicos na área de TI/Sistemas associados à experiência prática comprovada serão considerados.
Requisitos desejáveis
SERIA LEGAL SE TIVESSE
- Certificações ou cursos em soluções RPA, plataformas low-code, cloud (AWS/Azure/GCP/OCI), APIs ou Inteligência Artificial.
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